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クイックスタート

接続が済んだら、あとは AI エージェントにお願いするだけです。ここでは最初の一声の例を示します。接続がまだの方は、先に接続方法をご確認ください。

最初の一声の例

要求仕様のもとになる材料があるとき(企画書・要件メモなど)と、すでに動いている既存資産から起こすとき(リバース)で、最初の一声が少し変わります。どちらも一声を打てば CoBrain の MCP ツール(cobrain_ で始まる項目)が呼び出され、あとは対話しながら成果物を仕上げていきます。

材料があるとき

AI エージェントのチャットに、要求仕様のもとになる材料を渡して依頼します。たとえば次のように頼みます。

この企画書(example.md)から要求仕様を作って

例文のようにファイル名まで添えると、AI エージェントが材料を取り違えにくくなります。AI エージェントは使う材料を確認したうえで、システム境界・ユースケースを経て、最終成果物である USDM 形式の要求仕様へと、次のステップへ順に案内します。

既存のコードや資産から起こすとき(リバース)

すでに動いているシステムに、後から要求仕様を起こしたいときの入口です。

この既存のコード(example/ 配下)から現状の要求仕様を起こして

例文のように対象のフォルダを添えると、AI エージェントが解析する範囲を取り違えにくくなります。AI エージェントは対象範囲を確認したうえで、外部から観測できる振る舞い・システム境界・関係者(アクター)を読み取ってたたき台を作ります。コードに表れない設計の意図は AI エージェントが質問で補うので、答えながら進めるとたたき台の精度が上がります。

使い慣れてきたら

要求仕様づくりの流れに慣れている方は、システム境界づくりから直接始めることもできます。

この企画書(example.md)からシステム境界を作って

ステップごとに区切って始められるので、作成者のペースで途中の成果物を確認・修正しながら、納得できる形で次のステップへ進められます。ここからユースケースを経て、USDM 形式の要求仕様へと仕上げていきます。

つまずいたら